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공동활용 연구장비

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슈퍼컴퓨터(병렬계산용 클러스터 시스템)

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Linux Based Parallel HPC Mainframe

  • 모델명 7049A-T
  • 제조사 Supermicro
  • 장비용도 시험
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 슈퍼컴퓨터

상세정보

구축일자 2021-09-15
납품업체 Supermicro
위치 광주광역시 북구 용봉로 77 전남대학교 용봉캠퍼스 공과대학 6호관 F3층 319-1호
구성및성능 1. 관리 노드
2. 계산 노드
3. 메모리
4. 스토리지
5. MPI 통신
6. 웹인터페이스 기반 클러스터 구축/운영 시스템

1. 연산 CPU 수량과 성능 :　2.1GHz/26core * 8개 = 13.9776 TFlops(peak)
2. 메모리 : 16GB RAM * 48개 = 총 768GB
3. 스토리지 : 8TB * 8개 Raid6 = 약 48TB 사용자 공간
4. MPI통신 : 100Gbps Infiniband Inetconnection
5. 웹인터페이스 기반 클러스터 구축/운영 시스템
- 3가지 방식의 노드 자동설치
* node setup by KICKSTART
* node setup by IMAGE
* node setup by MIRROR
- 노드별 사용자 계정/권한 관리
- 노드별/사용자별 큐 관리 : torque, openpbs, slurm 연동
- 컴퓨팅 노드별 모니터링
* Monitor CPU Usage per Nodes
* Monitor Memory Usage per Nodes
* Monitor Swap Usage per Nodes
* Monitor Network Usage per Nodes
* Monitor CPU Temperature per Nodes
- 사용자별 disk, cpu 사용량 모니터링
- IB기반 OFED-MPI 연동
- IB기반 Lustre FS, NFS-RDMA 연동
- DFT 해석용 어플리케이션 설치 지원
* vasp, lammps, siesta 등 프로그램 설치지원
- AI/ML 지원 환경 구축
* Python 및 tensorflow, caffe등 관련 모듈 연동
장비안내  본 연구에서는 해당 장비를 통해 제일원리 계산 및 소재 시뮬레이션을 실시하여 물성 예측과 실증을 하고자 함.
- 범밀도함수이론(DFT)을 기반으로 제일원리 계산을 실시하여 물질의 기본 물성을 계산적으로 얻을 수 있으며, 이를 통해 소재의 결정구조와 작동 전압을 예측할 수 있음.
- 본 연구실에서 이차전지용 소재를 개발하는데 있어서 해당 결과를 활용하면 전극 물질의 기본 정보를 통해 이차전지 시스템에서의 특성을 예측할 수 있어 연구 효율을 극대화 할 수 있음.
 해당 장비는 계산노드가 병렬로 구성된 클러스터로 높은 연산성능을 기반으로 전지 시스템에 대한 원자단위의 계산을 가능하게 하여 전지의 충/방전에 따른 전기화학 반응 메커니즘을 규명할 수 있음.

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