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대학 자원

대학 인프라와 자원을 공유해 공동 연구와 기술 활용을 지원합니다.

공동활용 연구장비

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인공지능 기반 생물자원 빅데이터 분석 시스템 개발 및 검증 장비

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Device for development and validation of an artificial intelligence-based biological resource analysis system

  • 모델명 4124GS-TNR
  • 제조사 Supermicro
  • 장비용도 분석
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 서버

상세정보

구축일자 2021-01-20
납품업체 Supermicro
위치 광주광역시 북구 용봉로 77 전남대학교 정보전산원 F2층
구성및성능 - CPU (56Core 2.00GHz 77MB Cache) * 2EA 이상
- 32GB DDR4-3200MHz ECC/RDIMM * 16EA 이상
- NVIDIA A100 for PCIe 40GB HBM2 * 3EA 이상
- 960GB SATA3 6Gbps 2.5" 3D2 TLC Enterprise SSD ＊2EA 이상
- Dual Processors Socket SP3 Supports CPU TDP up to 280W*
- 32 DIMM slots Up to 4TB 3DS ECC DDR4-3200MH RDIMM/LRDIMM
- Support for Intelligent Platform Management Interface v.2.0
- ASPEED AST2500 BMC
- 9x PCI-E 4.0 x16 (FHFL) slots or 10x PCI-E 4.0 x16 (FHFL) slots without NVMe devices
- Up to 24x Hot-swap 2.5" drive bays; 4x 2.5" SATA drives and 4x 2.5" NVMe drives supp
orted with included H/W* (*Depends on PCI-E quantity based on #4)
- 2x 1GbE LAN ports 1x IPMI RJ45 port
- 1x VGA port 1x COM port(header) 2x USB 3.0 port
- 6x 11.5K RPM heavy duty fans
- 2000W (2+2) Redundant Power Supplies Titanium Level (96%+)
장비안내 * 대용량 빅데이터를 효과적으로 운영하기 위한 Hadoop eco system (NoSQL, HDFS, Flumn, HBase, Spark, Hive 등) 적용 및 구현을 지원한다.
* 다양한 네트워크 융복합 환경에서 대용량의 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 전송, 분석 처리가 가능한 하드웨어 시스템을 지원한다.
* GPU 기반의 고속병렬처리 기능을 제공함으로써 분산형 데이터 처리를 제공한다.
* 장애 발생시 무중단 실시간 자동 fail over 기능을 제공한다.
* 대용량 데이터 트래픽 부하 분산을 위한 로드 밸런싱을 지원한다.
* 클라우드 환경에서 리눅스 운영 및 파이썬 프로그래밍 등을 비롯해 이미지 처리, 비정형 데이터에 대한 응용 학습이 가능하다.
* 대용량 데이터에 대한 분석을 수행하는 과정에서 데이터를 메모리에서 고속으로 처리하는 기능을 제공한다.
* 네트워크 환경에서 많은 수의 사용자가 동시 접속할 때, 자원을 효과적으로 할당한다.
* 다양한 통계 및 인공지능 분석 결과를 chart/grid 시각화를 위한 GUI 상에서의 출력기능을 제공한다.
* TensorFlow JS를 이용한 딥러닝 예제를 제공한다.
* Open API를 통해서 클라이언트에서 손쉽게 접근 가능하다.

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