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공동활용 연구장비

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Kubernetes 기반 다중 다중 사용자 AI 서버

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Kubernetes-based Multi-user AI Learning Server

  • 모델명 PowerEdge XE7745
  • 제조사 Dell Technologies
  • 장비용도 교육
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터

상세정보

구축일자 2025-10-29
납품업체 Dell Technologies
위치 광주광역시 북구 첨단과기로 123 환경에너지공학동 317호 F층 317호
구성및성능 본 시스템은 최신 세대 고성능 연산 자원과 초고속 스토리지, 안정적인 네트워크 및 전원 인프라를 기반으로 구성된 AI 전용 컴퓨팅 서버로서, 대규모 데이터 처리와 고난이도 인공지능 학습 환경을 안정적으로 지원한다. 듀얼 AMD EPYC 9555급 프로세서를 중심으로 총 128코어 이상의 연산 능력과 768GB 고속 메모리, GDDR7 96GB ECC 메모리를 탑재한 고성능 GPU 4기를 구성하여 딥러닝, 시뮬레이션, 대용량 모델 학습 및 추론 작업을 동시에 처리할 수 있다.

E3.S Gen5 NVMe 스토리지와 GPU Direct Storage 기술을 통해 기존 스토리지 대비 획기적으로 향상된 입출력 성능을 제공하며, 25GbE 듀얼 네트워크 구성으로 다수 사용자의 동시 접속 환경에서도 안정적인 데이터 전송 성능을 보장한다. 또한 풀 리던던트 전원 구조와 지능형 원격 관리 기능을 통해 고부하 장시간 운용 환경에서도 높은 가용성과 시스템 신뢰성을 유지하며, 대규모 AI 연구, 교육, 실험 환경에서 지속적이고 확장 가능한 성능을 제공한다.
장비안내 본 장비는 Kubernetes 기반 다중 사용자 AI 학습 및 연구 환경 구축을 목적으로 설계된 고성능 AI 서버로, 대규모 병렬 연산, 초고속 데이터 처리, 안정적인 다중 사용자 서비스 제공을 동시에 충족하는 통합 인공지능 인프라 플랫폼이다.
최신 AMD EPYC 9555급 듀얼 CPU(총 128코어 이상)와 GDDR7 96GB ECC 메모리를 탑재한 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 GPU 4장을 기반으로 대규모 딥러닝 학습, 고해상도 시뮬레이션, 실시간 데이터 분석 업무를 안정적으로 수행할 수 있다.

E3.S Gen5 NVMe 스토리지와 GPU Direct Storage 지원 구조를 적용하여 초고속 데이터 입출력 환경을 제공하며, OS 영역은 드라이버리스 하드웨어 RAID1 구성을 통해 시스템 안정성과 장애 대응성을 극대화하였다.
N+N 풀 리던던트 12800W급 전원 설계와 5년 무상 유지보수, 차세대 원격 서버 관리 기능을 포함함으로써 24x7 무중단 AI 서비스 운영이 가능하다.

또한 Kubernetes 및 Kubeflow 기반의 다중 사용자 학습 플랫폼, 개인별 Jupyter 가상 서버, 컨테이너 이미지 저장소, LDAP 기반 계정 관리, 리소스 분할·할당 기능을 통합 제공하여 연구자·학생·개발자가 동시에 안정적으로 활용 가능한 국가급 AI 교육·연구 인프라의 핵심 장비로 활용된다.

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