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공동활용 연구장비

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디지털 트윈 메인 박스 세트

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Digital Twin Main Box Set

  • 모델명 SV8000-MS2
  • 제조사 (주)리더스시스템즈
  • 장비용도 교육
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터

상세정보

구축일자 2025-07-30
납품업체 (주)리더스시스템즈
위치 광주광역시 북구 첨단과기로 123 광주과학기술원 AI대학원 (S7빌딩) 층
구성및성능 LEADERS SV8000-MS2

BaseSystem：ASUS ESC8000A-E12 8x 3.5" 8 Dual Slot PCIe GPU Base System
CPU：2x AMD EPYC 9254 (24 Core, 128M L3 Cache, 2.55 GHz, 200W)
Socket:　2x Socket SP5 (LGA 6096)
Memory：12x 64GB DDR5 PC5 ECC/REG
Storage1：1x U.2 NVMe SSD 1.92TB 2.5″
Storage2：2x U.2 NVMe SSD 3.84TB 2.5″
NIC1：1x 10G 2Port ETH LAN (RJ45, On-Board)
PCIe Slot1 (Front)：1x PCIe 5.0 Slot (x16 link) for HBA/RAID cards
PCIe Slot2 (Rear)：8x FHFL PCIe 5.0 x16 (in x16 Link) slot for Dual Slot GPU
PCIe Slot3 (Rear)：1x PCIe 5.0 x16 (x16 link) + 1x PCIe 5.0 (x8 link)
IO Porｔ
Front : 1 x Q-code/port-80 LED, 2x USB 3.2 Port
Inner : 1x SD Card (for BMC log)
Rear : 1x BMC Port (RJ45), 1x COM Port, 1x VGA Port
PSU：4x 3000W 80Plus Titanium PSU
Dimension：4U Rackmount / 439(W) x 175.6(H) x 789(D) mm
GPU Option：Up to 8x GPU (Dual Slot GPU
GPU：6x NVIDIA L40S 48GB GDDR6 PCIe (Passive)
장비안내 고성능 서버 인프라를 활용하여 고도화된 디지털트윈 환경을 구축하고, 이를 통해 X+AI 실증환경을 조성한다. 해당 환경에서는 고성능 AI 연산 및 데이터 처리 속도를 대폭 향상시켜 AI 모델의 학습 및 추론을 최적화하며, 복잡한 시뮬레이션을 실시간으로 수행할 수 있도록 지원한다. 또한, 다중 사용자가 동시에 시스템을 활용할 경우, 사용자별 적절한 자원 할당 및 접근 제어를 통해 보안을 강화하고, 시스템의 안정성을 유지하며 원활한 운영이 가능하도록 설계되며, 실시간 모니터링을 기반으로 자원 사용 패턴을 분석하고, AI 학습 및 디지털트윈 시뮬레이션의 성능을 최적화하여 Metaverse Studio와 Media Studio가 결합된 환경을 개선한다.

실무형 인재 양성을 위한 경쟁형/프로젝트 중점 교육 프로그램 운영 시, 학생에게 Metaverse Studio와 Media Studo가 결합된 환경을 제공하여 많은 사용자가 디지털 트윈 환경에서의 AI 실습을 진행할 수 있도록 기회를 제공한다.

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