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공동활용 연구장비

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vRAM 80GB의 고성능 그래픽 처리 장치

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High performance GPU with 80GB vRAM

  • 모델명 H100 PCIe
  • 제조사 Nvidia
  • 장비용도 분석
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터

상세정보

구축일자 2024-03-06
납품업체 Nvidia
위치 광주광역시 북구 첨단과기로 123 광주과학기술원 AI대학원 (S7빌딩) F1층 105호
구성및성능 1. CUDA 코어 : 14,592
2. Tensor 코어 : 456
3. 총 메모리 사이즈 : 80GB HBM2E
4. 메모리 대역폭 (GB/sec) : 2000 GB/s
5. Tensor Performance : 756 TFLOPS / 1513 TFLOPS with
Sparsity
6. Double Precision (FP64) Performance : 26 TFLOPS
Double Precision (FP64) Tensor Performance : 51
TFLOPS
7. Single Precision (FP32) Performance : 51 TFLOPS
8. TF32 Tensor Performance : 378 TFLOPS / 756 TFLOPS
with Sparsity
9. Half Precision (FP16) Tensor Performance : 756 TFLOPS
/ 1513 TFLOPS with Sparsity
10. BF16 Tensor Performance : 756 TFLOPS / 1513
TFLOPS with Sparsity
11. INT8 Tensor : 1513 TOPS / 3026 TOPS with Sparsity
12. FP8 Tensor : 1513 TFLOPS / 3026 TFLOPS with
Sparsity
13. Interconnect : PCIe Gen5
14. NVLink : 600 GB/s (bidirectional) via NVLink Bridge
for up to 2GPUs
15. MIG(Multi-instance GPUs) : 최대 7MIGs @10GB의
다양한 인스턴스 사이즈
16. 최대소비전력 : 350W
장비안내 1) 의료인공지능 알고리즘의 개발 및 테스트를 위한 고성능 GPU 카드
2) 최신 알고리즘들을 구현하며 빠르게 모델을 학습 및 디버깅 하는데에 활용

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