Research Hub

대학 자원

대학 인프라와 자원을 공유해 공동 연구와 기술 활용을 지원합니다.

공동활용 연구장비

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전력계통 데이터 분석용 딥러닝 학습 서버

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Deep Learning Analysis Server

  • 모델명 SV4400-MS1
  • 제조사 (주)리더스시스템즈
  • 장비용도 분석
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 저장장치

상세정보

구축일자 2023-07-27
납품업체 (주)리더스시스템즈
위치 광주광역시 북구 첨단과기로 123 광주과학기술원 신재생에너지연구동 F3층 302호
구성및성능 - 1x AMD EPYC ROME 7742 (64-Cores) : 2.25 GHz (base), 3.4 GHz (max boost)
- 4x NVIDIA A100 80GB SXM4 : Tensor Cores 1,728 (4 x 432), 320GB (4x 80GB)
- 512GB DDR4 Memory
- 1x 1.92TB M.2 NVME SSDs (OS), 2x 3.84TB U.2 NVME SSDs (Cache)
- 1x 10G 2Port ETH LAN (RJ45), 1x 1G 1Port ETH LAN (RJ45)
- 4-Way NVLink Fully Connected / 200GB/s Per GPU Bandwidth
- The First and Only Workstation That Supports 4-Way NVLinks and MIG
장비안내 인공지능 기반의 AC/DC 하이브리드 배전망 상태추정 알고리즘 개발을 위하여 인공지능 모델 개발에 활용, ssh 원격접속을 통해 Tensorflow 혹은 AutoML 등의 library를 이용한 학습 및 추론에 활용할 예정임. 도입장비를 통해 실제 계통의 데이터를 모두 수용하고 높은 연산 성능을 기반으로 한 정확한 모델 개발을 통해 실제적인 제품개발에 활용이 가능하다.

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