Research Hub

대학 자원

대학 인프라와 자원을 공유해 공동 연구와 기술 활용을 지원합니다.

공동활용 연구장비

20230210000000270612.jpg

자연어처리 연구용 고성능 병렬처리 서버

상담·문의하기

High Performance Server for Parallel Processing in Natural Language Processing Research

  • 모델명 GPU Server FT83A-B7129
  • 제조사 (주)아이티마야
  • 장비용도 기타
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 서버

상세정보

구축일자 2022-11-15
납품업체 (주)아이티마야
위치 광주광역시 북구 첨단과기로 123 전기전자컴퓨터공학부 A동 F1층 109호
구성및성능 서버-ASUS GPU Server ESC000-G4
CPU-Intel Xeon Scalable Processor(16-core)6226R(2.9GHz,22M)
메모리-Samsung 32GB DDR4 Registered ECC PC4 3200
SSD-SK Hynix Platinum P41 M.2 NVMe 1TB(PCle Gen4x4, NVMe 1.4
SSD-Samsung Enterprise SSD PM893 1.92TB(2.5in SATA 6Gb/s,TLC)
그래픽카드-NVIDIA Quadro RTX A6000-Blower,10,752 CUDA Core,336 Tensor Core,48GB GDDR6
랜카드-ASUS PEB-10GB/57840-2T(10Gbps BaseT Dual port)
NVLink-NVIDIA NVLink Bridge for RTX-Aseries(2-Slot Spacing)
그래픽카드-NVIDIA RTX3090-Blower or Passive,10,496 CUDA Core,328 Tensor Core,24GB GDDR6X
장비안내 AI 학습 및 탐색 알고리즘 성능 분석을 대량의 실증 데이터에서 진행하기 위한 연구용 GPU 클러스터

목록보기