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대학 자원

대학 인프라와 자원을 공유해 공동 연구와 기술 활용을 지원합니다.

공동활용 연구장비

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실증형 인공지능 설계를 위한 초고성능 컴퓨팅 인프라(교육 실습용) : 헬스케어 딥러닝 기반 연구용 GPU 워크스테이션

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workstation

  • 모델명 DGX Station
  • 제조사 Nvidia
  • 장비용도 분석
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터

상세정보

구축일자 2020-06-25
납품업체 Nvidia
위치 광주광역시 북구 첨단과기로 123 (오룡동) 광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학 B동 F2층 204호
구성및성능 ○ NVIDIA DGX-Station
- CPU: Intel Xeon E5-2698 v4 2.2GHz (20-Core)
- Memory: 256GB
- Storage1: SSD SATA HDD: 1.92TB - 4개
- NUC1: 1x 10G 2Port ETH LAN, NIC2: 4x 100G 4Port IB EDR
- GPUs: NVIDIA Tesla V100 32G – 4개 (수냉 연결) - 500 TFLOPS (mixed precision),
128 GB total GPU Memory, 2,560 NVIDIA Tensor cores, 20,480 CUDA cores
- Network: Dual 10GBASE-T (RJ45)
장비안내 ○ 고성능 병렬 처리 장비인 GPGPU 연산 장치
- 대용량의 헬스케어 오믹스데이터들을 효율적으로 처리하기 위한 고성능의 병렬처리 연산장치
- 헬스케어 분야 데이터를 활용하여 질병 관련 바이오 마커를 예측하는 알고리즘을 통해 새로운 hypothesis를
생성하고, 이를 적용한 실험결과를 분석하고 새로운 실험 설계
- 정확도 및 알고리즘의 속도 측정
- 네트워크로 연결하여 다수의 연구원이 동시에 접속이 가능하며, 실험에 사용할 수 있는 연산 장치

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