Research Hub

대학 자원

대학 인프라와 자원을 공유해 공동 연구와 기술 활용을 지원합니다.

공동활용 연구장비

20200108000000244338.jpg

딥러닝 서버

상담·문의하기

Deep Learning Server

  • 모델명 DGX-1V
  • 제조사 Nvidia
  • 장비용도 분석
  • 장비구분 데이터처리장비 > 하드웨어 > 고성능컴퓨터

상세정보

구축일자 2019-11-22
납품업체 Nvidia
위치 광주광역시 북구 첨단과기로 123 (오룡동) 1 광주과학기술원 금호관 F2층 205호
구성및성능 ○ NVIDIA DGX-1 Volta 32GB INC(8-GPU/512GB DGX-1 Deep Learning System
- CPU: 2x Intel Xeon E5-2698 v4 2.2GHz (20-Core)
- Memory: 512GB
- Storage1: 1x480GB SSD (OS), Storage2: 4x 1.92TB SSD Raid 0 (Data)
- NUC1: 1x 10G 2Port ETH LAN, NIC2: 4x 100G 4Port IB EDR
- GPUs: 8x Tesla V100 32GB SXM2, 960TFLOPS (FP16), 256GB memory
- 5,120 Tensor Cores, 40,960 Cuda Cores
- 8-Way NVLink Fully Connected (300GB/s Per GPU Bandwidth) 등
장비안내 ○ 고성능 병렬 처리 장비인 GPGPU 연산 장치
- 대용량의 연산을 빠르게 수행하기 위한 대용량 병렬처리 연산 장치
- 네트워크로 연결하여 다수의 연구원이 동시에 사용하여 실험에 사용할 수 있는 연산 장치

목록보기