본 발명은 Block Clustering 알고리즘을 이용하여 객체를 자동으로 배경으로부터 분할하는 것으로, 본 발명에 의해서 종래의 GrabCut 실시에서 사용자에 의해 객체에 대한 정보를 제공하는 단점을 보완하여 자동화시킴으로써 사용자의 편의성 및 효율성을 증대시키는 Block Clustering 을 이용한 자동객체분할방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명의 특징은 배경과 객체의 분할정보를 포함한 영상정보에 대해서 객체의 관심영역을 추정하는 객체관심영역추정단계를 포함하는데, 상기 객체관심영역추정단계는, 영상의 군집분산정보를 분석하여 분산영역의 크기에 따라 군집을 분별하고, 영상을 소정 개수의 블록으로 분할하고 개별 블록 내의 객체면적과 배경면적, 그리고 블록의 색상평균값에 따라서 객체군집과 배경군집으로 판별하는 것을 특징으로 한다.