본 발명은 오디오 유형 판별장치에 관한 것으로서, 입력된 인식대상 오디오 신호로부터 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부와, 학습된 오디오 유형들에 대한 가우시안 혼합모델 정보가 저장된 GMM-UBM모델 제공부와, 특징벡터 추출부에서 추출된 특징벡터를 GMM-UBM모델 제공부에 저장된 가우시안 혼합모델과 적응시켜 평균벡터를 산출하는 GMM적응부와, GMM적응부에서 출력되는 평균벡터들로부터 슈퍼벡터를 생성하는 GMM슈벡터화부와, 적용할 비선형 커널함수를 제공하는 커널함수 제공부와, 학습된 오디오 유형들에 대한 서포트 벡터들이 저장된 SVM모델 제공부와, GMM슈퍼벡터화부에서 생성된 슈퍼벡터로부터 오디오 유형을 판별하기 위해 커널함수 제공부에서 제공된 커널함수와 SVM모델 저장부에 저장된 서포트 벡터 모델 및 GMM-UBM모델제공부에서 제공하는 가우시안 혼합모델을 이용하여 최종 거리값을 산출하고, 산출된 최종거리값의 결과로부터 오디오 유형 종류를 판별하는 유형 판단부를 구비한다. 이러한 오디오 유형 판별장치에 의하면, 인식율을 높일 수 있는 비선형 커널 함수를 적용함으로써 오디오 이벤트 인식 등 패턴인식기의 성능을 향상시킬 수 있다.