시계열 데이터 특성을 반영한 TCN 모델 예측 시스템은 입력으로 주어진 시계열 데이터의 자기상관함수를 계산하여 데이터 특성을 파악하고, 데이터 특성에 맞는 시계열 데이터 예측 모델을 구성하고, 구성된 시계열 데이터 예측 모델을 최적의 파라미터로 구성하여 학습하고, 시계열 데이터 예측 모델의 추론 시에 시계열 데이터 예측 모델에 학습되어 저장되어 있는 시계열 데이터 예측 모델을 입력 데이터 특성과 매칭하여 별도의 재학습이나 지연 없이 예측 결과를 확인할 수 있다. 본 발명은 계열 데이터 종류 및 같은 종류의 시계열 데이터에서도 다른 지역, 다른 시간, 다른 대상에 대한 다양한 시계열 데이터에 대해서 맞춤형 시간적 합성곱 신경망 모델을 구성할 수 있어 효과적인 시계열 데이터 예측 시스템을 구성할 수 있는 효과가 있다.