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칼랑코에의 품종 별 품질 요소를 학습 및 예측하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법
구분
특허/실용/디자인/상표
특허등록일자 2024-08-01
취득구분 등록
기술분류 농림/수산
지식재산유형 국내출원
등록번호(특허) 10-2692617
출원(등록)번호 10-2024-0024632
출원형태 단독출원
발명자수 5
DOI 값
주요내용
본 개시에 의하면, 이미지 데이터를 기초로, 상기 칼랑코에의 품종을 판정하도록 인공지능 모델을 학습시키고, 상기 이미지 데이터를 기초로, 상기 칼랑코에의 캐노피, 상기 칼랑코에의 꽃의 개수, 상기 칼랑코에의 개화율, 상기 칼랑코에의 화경(peduncle)의 비율, 해충으로 인한 상기 칼랑코에의 피해량을 포함하는 복수의 품질 요소들을 예측 및 판정하도록 상기 인공지능 모델을 학습시키고, 상기 이미지 센서로부터 수신된 새로운 이미지 데이터를 학습이 완료된 상기 인공지능 모델에 입력하여 상기 복수의 품질 요소들을 예측 및 판정하는 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공한다.
발명자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 한태호 | 전남대학교 원예생명공학과 |
| 이영분 | 전남대학교 원예생명공학과 |