본 발명은 가격등락에 따른 감성사전 구축과 합성곱 신경망 기반의 문장 감성 분류 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 문장 감성 분류 시스템은 데이터 전처리부, 감성사전 구축부 및 감성 분류부를 포함한다. 상기 데이터 전처리부는 문서 집합에서 문장을 추출하여 형태소를 분석하고, 상기 문서 집합에서 변별력이 없는 단어를 제거하여 불용어를 처리한다. 상기 감성사전 구축부는 상기 문서집합에서 단어의 의미와 빈도수를 파악하기 위해 단어의 내/외부 경계값을 활용하여 단어를 추출하고 벡터로 표현하며, 특정 분야에 따른 가격등락 정보를 수집하고 상기 가격등락 정보를 토대로 단어의 긍정과 부정을 분류하여 감성사전을 생성한다. 상기 감성 분류부는 상기 감성사전을 기반으로 합성곱 신경망(Convolutional Newral Network, CNN)을 이용하여 문장의 감성을 분류한다.