본 발명은 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 바이오마커 생성부가 환자의 검진 시점에 대한 바이오마커 정보를 입력으로 환자가 비정기적 검진으로 인해 누락된 시점의 바이오마커 정보를 생성하고, 바이오마커 추정부가 상기 누락된 시점에 대한 바이오마커 정보를 학습하여 전체 바이오마커 정보를 도출하고 도출된 각 시점 별 바이오마커를 LSTM(Long-Short Term Model) 기법으로 미래 시점의 바이오마커 정보를 추정하며, 질병 예측부가 상기 추정된 미래 시점의 바이오마커 정보로 환자의 질병 상태를 예측하는 구성으로 알츠하이머 환자의 향후 질병에 대한 진행 상태를 예측함에 따라 법적, 재정적, 및 치료 계획을 수립할 수 있는 기회를 제공하고, 의료 지원 서비스에 대한 접근성을 향상시킬 수 있다.