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심층 합성곱 신경망을 이용하여 RGB-D 이미지로부터 손 구성요소 및 손가락 끝을 추적하기 위한 방법 및 장치
구분
특허/실용/디자인/상표
특허등록일자 2020-06-10
취득구분 등록
기술분류 전기/전자
지식재산유형 국내출원
등록번호(특허) 10-2123289
출원(등록)번호 10-2018-0149013
출원형태
발명자수 3
DOI 값
주요내용
본 발명은 심층 합성곱 신경망(deep convolutional neural network)을 이용하여 RGB-D 이미지로부터 손 구성요소 및 손가락 끝을 추적하기 위한 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 손을 포함하는 RGB 이미지 및 상기 RGB 이미지에 대응하는 깊이(depth) 이미지를 수신하는 이미지 획득부; 상기 RGB 이미지 및 깊이 이미지로부터 손 깊이 이미지를 추출하는 손 인식부; 상기 손 깊이 이미지로부터 손 구성요소 특징 맵 및 손가락 끝부분 특징 맵을 생성하는 인코더; 상기 손 구성요소 특징 맵으로부터 각 손 구성요소가 분할(segmentation)된 손 구성요소 이미지를 생성하는 제1 디코더; 및 상기 손가락 끝부분 특징 맵으로부터 각 손가락 끝부분이 분할된 손가락 끝부분 이미지를 생성하는 제2 디코더;를 포함할 수 있다.
발명자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 양형정 | 전남대학교 인공지능융합학과 |
| 김수형 | 전남대학교 인공지능학부 |