본 발명은 골연령 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 수신부가 뼈 형상에 대한 원본 이미지를 수신하고, 전처리부가 수신된 원본 이미지의 특징을 추출하고, 학습부가 추출된 특징을 딥러닝 알고리즘으로 학습하며, 골연령 예측부가 학습된 특징을 토대로 입력된 원본 이미지에서 환자의 골연령을 도출하는 골연령 예측부를 포함하는 골연령 예측 시스템에서, 전처리부가 수신된 원본 이미지를 다수개의 인스턴스(Instance)로 분할하고, 분할된 인스턴스 각각의 특징을 추출하기 위해 기 학습된 신경망에 입력으로 각 인스턴스에 대한 특징 임베딩을 도출하고, 도출된 특징 임베딩을 주의 기반 알고리즘에 입력으로 각 인스턴스의 특징 임베딩에 대한 가중치를 도출하고, 각 인스턴스의 특징 임베딩 및 가중치를 연산하여 골연령을 예측하기 위한 융합된 특징을 생성하는 구성으로 전신 뼈 신티그라피로 측정한 Tc-99m-HDP의 뼈 흡수와 노화 과정 및 노화 관련 질병의 관계의 도출이 가능함에 따라 노화 및 노화 관련 질병을 예방하기 위한 건강관리의 효율성을 향상시킬 수 있다.