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딥러닝을 이용한 소나 영상내의 어류 검출 방법
구분
특허/실용/디자인/상표
특허등록일자 2023-11-15
취득구분 등록
기술분류 농림/수산
지식재산유형 국내출원
등록번호(특허) 10-2604114
출원(등록)번호 10-2022-0006307
출원형태 단독출원
발명자수 5
DOI 값
주요내용
본 발명은 제어 모듈과 딥러닝 모듈과 소나 센서 및 디스플레이 모듈을 포함하는 어류 검출 장치를 이용한 어류 검출 방법으로서, 상기 제어 모듈이 상기 소나 센서가 음파 펄스를 수신하여 생성하는 소나 영상을 캡쳐하여 어류를 포함하는 원본 이미지를 생성하는 원본 이미지 생성 단계와, 상기 딥러닝 모듈이 상기 원본 이미지에서 상기 어류가 존재하는 어류 영역을 레이블링하여 레이블드 이미지를 생성하는 레이블드 이미지 생성 단계와, 상기 딥러닝 모듈이 상기 원본 이미지에서 상기 어류 영역 및 상기 어류영역을 제외한 잔여 영역을 서로 다른 색상으로 표시하는 마스크를 생성하는 마스크 생성 단계와, 상기 딥러닝 모듈이 상기 레이블드 이미지와 상기 마스크를 이용하여 딥러닝 모델을 학습하는 딥러닝 모델 학습 단계와, 상기 제어 모듈이 상기 소나 센서가 촬영하는 소나 영상에 상기 딥러닝모델을 적용하여 어류를 검출하는 어류 검출 단계 및 검출된 상기 어류만을 포함하는 어류 검출 이미지를 표시하는 상기 디스플레이 모듈에 표시하는 어류 표시 단계를 포함하는 딥러닝을 이용한 소나 영상내의 어류 검출 방법을 개시한다.
발명자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 정희택 | 전남대학교 문화콘텐츠학부 |
| 서호영 | 전남대학교 해양융합과학과 |
| 정만기 | 전남대학교 스마트수산자원관리학과 |
| 장덕종 | 전남대학교 해양경찰학과 |