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기계학습한 엣지 서버환경에서 블랙아이스, 포트홀, 안개 등을 포함하는 도로 상태를 파악하여 사고발생을 예측함으로써 교통사고를 예방하는 사고발생 예측 장치 및 그 제어방법
구분
특허/실용/디자인/상표
특허등록일자 2021-04-19
취득구분 등록
기술분류 통신
지식재산유형 국내출원
등록번호(특허) 10-2244143
출원(등록)번호 10-2020-0177015
출원형태
발명자수 1
DOI 값
주요내용
본 발명은, 도로의 실시간 노면 상태에 따른 노면의 마찰 계수 및 안전 거리 정보를 산출하는, 노면 마찰 계수 산출 정보 기반의 복합검지 시스템에 관한 것이다. 상세하게는, 노면 마찰 계수 산출 정보 기반의 복합검지 시스템(1)에 있어서, 실시간 노면 상태에 대한 정보를 검지하는 실시간노면상태검지부(100);와, 상기 실시간노면상태검지부(100)를 통해 실시간 검출되는 정보를 바탕으로, 노면의 마찰 계수를 산출하는 실시간노면마찰계수산출부(200);로 구성되되, 실시간노면상태검지부(100)는, 도로의 노면 상태, 노면 온도 정보를 검지하는 실시간도로상황검지모듈(110);과, 해당 구역의 도로의 도로 기상 상태를 검지하는 실시간도로기상상태검지모듈(120);로 구성되어, 도로의 노면 및 기상 상황을 실시간 검지할 수 있도록 하고, 실시간노면마찰계수산출부(200)는, 상기 실시간노면상태검지부(100)로부터 획득되는 도로의 노면 상태 및 도로 상황에 대한 실시간 검지 정보를 바탕으로, 노면의 마찰 계수를 산출하는 노면마찰계수산출모듈(210);과, 상기 노면마찰계수산출모듈(210)을 통해 산출된 실시간 노면의 마찰 계수 정보를 바탕으로, 차량의 정지 거리를 산출하여, 차량이 안전 거리를 확보할 수 있도록 하는 차량안전거리확보정지거리산출모듈(220);로 구성되어, 실시간노면상태검지부(100)에 ...(이하생략)
발명자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 김진술 | 전남대학교 지능전자컴퓨터공학과 |