유전 알고리즘에 기초한 개인화된 딥러닝 모델을 운영하는 시스템이 개시된다. 본 개시에 따른 상기 시스템은 제1 에너지 데이터, 및 상기 제1 에너지 데이터와 연관된 다변량 데이터를 수집하는 적어도 하나의 에너지 수집 센서; i) 에너지 소비량 및 발전량의 예측 정보 및 ii) 상기 에너지 데이터와 관련된 이상 탐지 정보를 출력하도록 학습된 딥러닝 모델을 제공하는 엣지 컴퓨팅 서버; 및 상기 엣지 컴퓨팅 서버와 연결되며, 다양한 유형의 에너지 설비 시스템을 제어하는 장치로부터 제2 에너지 데이터를 수신하는 에너지 시스템 관리 장치를 포함하고, 상기 엣지 컴퓨팅 서버는, 상기 적어도 하나의 에너지 수집 센서로부터 상기 제1 에너지 데이터 및 상기 다변량 데이터를 획득하고, 상기 에너지 시스템 관리 장치로부터 상기 제2 에너지 데이터를 획득하고, 상기 제1 에너지 데이터, 상기 다변량 데이터, 및 상기 제2 에너지 데이터에 기초하여 상기 딥러닝 모델을 학습시키고, 상기 제1 에너지 데이터 및 상기 제2 에너지 데이터 각각은, 에너지 시계열 데이터 및 에너지 이미지 데이터를 포함할 수 있다.