본 발명은 가상센서와 딥러닝을 통합한 건물 에너지 고장 진단 및 분석 시스템, 이를 이용한 건물 에너지 고장 진단 및 분석 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 적어도 하나 이상의 공조장치가 설치된 건물에서 온도 센서부로부터 측정된 건물 온도 데이터를 수집하여 저장하는 데이터베이스; 상기 건물 온도 데이터를 이용하여 공조장치 가상 데이터를 추정한 후, 상기 공조장치 가상 데이터를 통해 제1 고장 진단 결과를 생성하는 가상센서부; 딥러닝 모델에 상기 건물 온도 데이터와 가상센서부의 제1 고장 진단 결과를 학습시키고, 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 시뮬레이션 검증을 통해 제2 고장 진단 결과를 생성하는 딥러닝부 및 상기 제1 및 제2 고장 진단 결과를 통합시켜 최종 진단 결과를 생성하는 고장진단 통합부를 포함하는 관리서버를 포함하는 가상센서와 딥러닝을 통합한 건물 에너지 고장 진단 및 분석 시스템을 제공할 수 있다. 또한 (a) 온도 센서부로부터 측정된 건물 온도 데이터를 이용하여 공조장치 가상 데이터를 추정한 후, 공조장치 가상데이터를 통해 제1 고장 진단 결과를 생성하는 가상센서 진단단계; (b) 딥러닝 모델에 건물 온도 데이터 및 제1 고장 진단 결과를 학습시키고, 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 시뮬레이션 검증을 통해 제2 고장 진단 결과를 생성하는 딥러닝 진단단계 및 (c) 상기 제1 및 ...(이하생략)