본 발명은 의료 영상을 이용하여 침윤암을 예측 진단하기 위한 라디오믹스 기반의 머신러닝 모델에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 자기공명영상을 이용하여 수술 전에 관상피내암 (ductal carcinoma in situ) 환자로부터 침윤암 (invasive cancer)을 예측 또는 진단할 수 있는 모델에 관한 것으로, 본 발명에 따른 침윤암 진단 모델은 대상에게서 침윤암을 정확히 진단할 수 있어, 침윤암 진단과 관련한 진단 수술 및 다양한 의료분야에 이용될 수 있다.