조건부 순환 생성적 적대 신경망을 활용한 질병의 진행 과정 이미지 생성 방법 및 그 장치가 개시된다. 그 방법은 컴퓨팅 장치의 동작 방법으로서, 제1 도메인의 이미지와 상기 제1 도메인과 다른 제2 도메인의 이미지 간의 일대일 변환을 위하여 조건부 순환 GAN(Conditional Cycle Generative Adversarial Networks) 모델을 학습시키는 단계, 실제(Real) 이미지와, 상기 제1 도메인인지 또는 상기 제2 도메인인지를 나타내는 조건부 확률값을 입력받는 단계, 그리고 상기 학습된 조건부 순환 GAN 모델을 이용하여, 상기 실제 이미지를 상기 조건부 확률값에 대응하는 가상 이미지로 변환하는 단계를 포함한다.