본 발명은 미세먼지 농도와의 상관계수가 높은 기상 데이터를 이용하여 신경망 모델을 학습시키고, 학습된 신경망 모델을 이용하여 타겟 날짜의 미세먼지 농도를 예측하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 미세먼지 농도 예측 방법은 외부 서버로부터 미리 설정된 기간의 기상 데이터를 수집하는 단계, 상기 기상 데이터와 미세먼지 농도를 상관 분석하여 상기 기상 데이터별 상관계수를 산출하는 단계, 상기 기상 데이터 중 상기 상관계수가 기준값 이상인 상관 데이터를 훈련 데이터셋으로 설정하여 신경망 모델을 학습시키는 단계 및 상기 학습된 신경망 모델에 타겟 날짜의 기상 데이터를 입력하여 상기 타겟 날짜의 미세먼지 농도를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.