본 발명은 과거의 일기 예보 데이터와 태양광 발전량 데이터를 기반으로 학습모델을 생성한 후, 미래의 일기 예보 데이터를 학습모델에 입력하여 미래 시점의 태양광 발전량을 예측할 수 있도록 하는 기계학습을 이용한 단계적 태양광 발전량 예측 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예는, 과거의 장기 일기 예보 데이터와 과거의 장기 태양광 발전량 데이터를 입력 받아 기계 학습을 통해 장기 과거 예측 모델을 생성한 후, 생성된 장기 과거 예측 모델에 미래의 장기 일기 예보 데이터를 입력하여 미래의 장기 태양광 발전량 예측 데이터를 출력하는 제 1 기계학습부(20); 과거의 단기 일기 예보 데이터, 과거의 단기 태양광 발전량 데이터 및 상기 제 1 기계학습부(20)에서 출력된 미래의 장기 태양광 발전량 예측 데이터를 입력받아 기계 학습을 통해 단기 과거 예측 모델을 생성한 후, 생성된 단기 과거 예측 모델에 과거의 단기 일기 예보 데이터와 과거의 단기 태양광 발전량 데이터 및 상기 제 1 기계학습부(20)에서 출력된 미래의 장기 태양광 발전량 예측 데이터를 입력하여 미래의 단기 태양광 발전량 예측 데이터를 출력하는 제 2 기계학습부(30); 및 상기 제 1 기계학습부(20)와 제 2 기계학습부(30)로 상기 일기 예보 데이터들과 상기 태양광 발전량 데이터들을 입력하는 입력부(10);를 포함하는 태양...(이하생략)