다양한 실시예들에 따른 제1 전자 장치는 센서로부터 수신한 데이터의 패턴 및/또는 특징에 기반하여 복수의 표현 매트릭스 중 어느 하나 및 복수의 관측 매트릭스중 어느 하나를 선택할 수 있다. 표현 매트릭스 및 관측 매트릭스의 선택은 머신 러닝에 기반하여 수행될 수 있다. 선택된 표현 매트릭스 및 관측 매트릭스에 기반하여, 제1 전자 장치는 데이터의 적어도 일부분을 적응적으로 압축할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 제2 전자 장치는 표현 매트리스 및 관측 매트릭스를 선택한 결과에 기반하여, 압축된 데이터를 복원할 수 있다. 표현 매트릭스 및 관측 매트릭스가 머신 러닝에 기반하여 동적으로 선택됨에 따라, 제2 전자 장치에서 복원된 데이터의 오차(예를 들어, 복원 오차)가 감소될 수 있다.