본 기술은 적응형 크로스 모달 특징시스템 및 방법이 개시되어 있다. 이러한 본 기술의 구체적인 구현 예에 따르면, 엔드투엔드 하이브리드 방식으로 각 모달리티의 특징을 추출한 다음 압축된 저차원 잠재 공간에 결합한 후 원본 영상과 재구성하고 이어 재구성된 데이터세트의 누락 데이터를 보완한 다음 질병 진단 및 진행을 수행함으로써, 누락데이터로 인해 저하된 질병 진단 및 진행에 대한 예측 정확도를 근본적으로 향상시킬 수 있다.