본 발명은 비잔틴(Byzantine) 공격을 방지하기 위해, 클라이언트들의 합의에 기반하여 연합 학습을 수행하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 합의 기반의 연합 학습 방법은 복수의 클라이언트에 신경망 모델의 글로벌 파라미터를 배포하는 단계, 상기 복수의 클라이언트에서 선별된 학습 클라이언트로부터 상기 신경망 모델에 대한 학습 파라미터를 각각 수집하는 단계, 상기 수집된 학습 파라미터에 기초하여 후보 파라미터를 선정하는 단계, 상기 복수의 클라이언트에서 선별된 검증 클라이언트에 상기 후보 파라미터를 송신하는 단계, 상기 검증 클라이언트로부터 상기 글로벌 파라미터와 상기 후보 파라미터에 대한 상기 신경망 모델의 성능 비교값을 수신하는 단계 및 상기 성능 비교값에 기초하여 상기 글로벌 파라미터를 상기 후보 파라미터로 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.