본 발명은 비동기식 연합 학습 방법에서, 각 클라이언트에서 학습된 로컬 파라미터에 다수결 방식을 적용하여 글로벌 파라미터를 업데이트하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 비동기식 연합 학습 방법은 복수의 클라이언트에 신경망 모델의 글로벌 파라미터를 배포하는 단계, 상기 신경망 모델에 대해 학습된 로컬 파라미터를 각 클라이언트로부터 비동기적으로 수집하는 단계, 상기 로컬 파라미터가 수집될 때마다 다수결에 따라 상기 로컬 파라미터 중 어느 한 후보 파라미터를 선정하는 단계 및 상기 글로벌 파라미터를 상기 후보 파라미터로 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.