본 발명은 파노(Fano) 공진을 위한 필름형 공진 구조를 설계함에 있어서, 원하는 파노 상수(Fano parameter, q)에 대응하는 공진체의 파라미터를 신경망 모델을 통해 결정하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 필름형 다공성 파노 공진 구조의 파라미터 결정 방법은 유전체와 상기 유전체 상에 적층된 공진체를 포함하는 필름형 파노 공진 구조의 파라미터를 결정하는 방법에 있어서, 상기 공진체의 굴절률(refractive index, n) 및 흡광계수(extinction coefficient, k)에 따른 파노 상수(Fano parameter, q)를 상기 공진체의 두께별로 정의한 n-k-q 맵을 이용하여 신경망 모델을 학습시키는 단계 및 타겟 파노 상수를 상기 신경망 모델에 입력하고, 상기 신경망 모델의 출력에 기초하여 상기 공진체의 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.