본 발명은 합성곱 신경망을 이용하여 이미지 내 매우 작은 크기로 촬영된 나방을 분류하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 합성곱 신경망을 이용한 나방의 분류 방법은 격자 구조의 포집 도구가 촬영된 영상을 수집하는 단계, 상기 영상 내 인접한 두 프레임의 이미지를 비교하여 변화 영역을 결정하는 단계 및 상기 변화 영역에 대한 RGB 채널 중 계조값이 가장 높은 어느 한 채널을 합성곱 신경망에 입력하여 상기 변화 영역 내 나방의 타입을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.