Loading...

R&D 과제 공모 정보

2025년도 한-스위스 박사(박사후)과정생 연수사업 신규과제 공모

NTIS
  • 공고형태 개별공고
  • 공고유형 본공고
  • 사업명 (인력교류) 스위스
  • 부처명 과학기술정보통신부
  • 공고기관명 한국연구재단
  • 공고일 2025.06.09
  • 접수기간 2025.06.09 ~ 2025.07.09
  • 공고금액 0.15억원
  • 문의처 02-3460-5723 , 02-3460-5726

공고내용

과학기술정보통신부 공고 제2025 – 0596호

2025년도 한-스위스 박사(박사후)과정생 연수사업

(인력교류사업) 과제 공모

「한-스위스 박사(박사후)과정생 연수사업」의 2025년도 과제를 다음과 같이 공모하오니 연구자분들의 많은 관심과 참여 바랍니다.

2025년 6월 9일

<주무부처> 과학기술정보통신부 장관 유 상 임

<전문기관> 한국연구재단 이사장 홍 원 화

<문의처 안내>

ㅇ 시스템 관련 문의처 - 범부처통합연구지원시스템(IRIS) 및 국가연구자정보시스템(NRI) 이용 관련 문의

- (IRIS 고객센터) 1877-2041

ㅇ 사업·평가 관련 문의처 - 사업내용, 지원조건, 선정평가 절차·방법·결과 관련 문의

- (한국 측 지원 관련) 한국연구재단 구주아프리카협력팀

· 사업 관련 문의 : 02-3460-5723 / seonghui@nrf.re.kr

· 접수 및 시스템 관련 문의 : 02-3460-5726 / byeol@nrf.re.kr

- (스위스 측 지원 관련 ) University of Zurich - Leading House Asia-Pacific

※ 붙임3. 신규과제 신청 관련 FAQ 파일에 자주하는 질문에 대한 상세한 답변 안내되어 있사오니 참고 바랍니다. (지원자격, 신청방법, 접수서류 작성, 연구비 계상 등)

해당 사업은 기존 한국연구재단의 e-R&D를 대체하여 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 운영하는 IRIS*(https://www.iris.go.kr)를 통해 과제신청, 평가 및 관리 업무를 진행합니다.

  • *IRIS(Integrated R&D Information System): 각 부처 및 전문기관별로 운영하고 있던 시스템을 하나로 통합한 범부처통합연구지원시스템
최종 수정일 : 2025-06-11

지역인재 추천

AI 추천 맞춤형 R&D 협업 전문가 매칭 서비스

AI가 연구 성과와 전문 분야를 분석해, R&D 과제에 가장 적합한 전문가를 매칭해드립니다.

유사도 지수는 AI가 키워드 벡터를 기반으로 계산한 수치이며, 최댓값은 1입니다.

  • logo
    김OO 교수
    • 약학부
    전공
    의약학-병리학-분자병리

    벡터 유사도: 0.136, 매칭 키워드: 0개

  • logo
    신OO 교수
    • 경제학부
    전공
    사회과학-국제/지역개발-지역개발-지역경제/정책
    추천
    인력, 과정

    벡터 유사도: 0.136, 매칭 키워드: 2개

  • logo
    김OO 교수
    • 물류교통학과
    전공
    공학-교통공학
    추천
    인력, 과정

    벡터 유사도: 0.126, 매칭 키워드: 2개

  • logo
    김OO 교수
    • 문화관광경영학과
    전공
    공학-자동차공학-I.T.S/교통공학
    추천
    인력, 과정

    벡터 유사도: 0.126, 매칭 키워드: 2개

  • logo
    김OO 교수
    • 물류교통학과
    전공
    사회과학-경영학-물류관리-물류일반
    추천
    인력, 과정

    벡터 유사도: 0.126, 매칭 키워드: 2개

  • logo
    배OO 교수
    • 물류교통학과
    전공
    농수해양학-해상운송학-해운경영학-항만경제/관리
    추천
    인력, 과정

    벡터 유사도: 0.124, 매칭 키워드: 2개

  • logo
    최OO 교수
    • 물류교통학과
    전공
    사회과학-경제학-분야별경제-교통경제
    추천
    인력, 과정

    벡터 유사도: 0.124, 매칭 키워드: 2개

  • logo
    나OO 교수
    • 경제학부
    전공
    사회과학-국제/지역개발-지역개발-지역경제/정책
    추천
    인력, 과정

    벡터 유사도: 0.124, 매칭 키워드: 2개

  • logo
    서OO 교수
    • 조경학과
    추천
    인력, 과정

    벡터 유사도: 0.123, 매칭 키워드: 2개

지역기업 추천

  • 데이터가 존재하지 않습니다.

공동장비 추천

  • 데이터가 존재하지 않습니다.