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2024
딥러닝 모델을 이용한 실시간 부정맥 감지 이중화 모바일 시스템
한국디지털콘텐츠학회
원용관 외 3명
논문정보
Publisher
디지털콘텐츠학회논문지
Issue Date
2024-12-31
Keywords
-
Citation
-
Source
-
Journal Title
-
Volume
25
Number
12
Start Page
3743
End Page
3750
DOI
http://dx.doi.org/10.9728/dcs.2024.25.12.3743
ISSN
15982009
Abstract
본 연구에서는 웨어러블 심전도 센서 디바이스, 휴대형 스마트폰, 그리고 심전도 정밀분석 서버를 통합한 시스템을 제안한다. 이 시스템은 딥러닝 모델을 활용하여 부정맥 발생 징후를 실시간으로 감지하고 스마트폰으로 경고 알림을 전송하며 서버와의 통신 장애 시에도 스마트폰에 탑재된 경량 판별시스템을 통해 이중으로 감지 기능을 제공한다. 또한, 부정맥 감지에 중요한 R-peak 감지 알고리즘, 부정맥 감지를 위한 CNN 모델과 False Negative를 최소화하기 위한 딥러닝 모델의 출력에 대한 임곗값 조정 방법을 제안한다. 따라서, 제안하는 시스템을 이용하면 부정맥 진단의 효율성을 향상시킬 수 있다.

저자 정보

이름 소속
원용관 지능전자컴퓨터공학과