이 논문에서는 입력 영상에서 꽃 영역을 관심영역 추정 과정과 색상/거리특징기반 분류기를 이용하여 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 크게 3가지 과정으로 구성된다. 첫 번째 과정은 관심 영역 추정 알고리즘 이용해서 꽃 영역과 배경(background)으로 대표되는 영역들을 추정한다. 두 번째 과정은 꽃 영역으로 추정된 영역에서 PCA(Principle Component Analysis) 알고리즘을 이용하여 특징을 추출한다. 마지막으로 GMM(Gaussian Mixture Model)과 K-NN(Nearest Neighborhood) 알고리즘을 이용해서 입력영상에서 꽃 영역을 분할하고 후처리 알고리즘으로 분할된 결과 영상에 남아있는 잡음들을 제거한 후 최종적인 꽃 영역을 결정한다. 실험을 통해 Ground-truth 영상과 분할결과 영상을 비교하여 성능을 평가하였다. 실험 결과 제안한 방법의 인식률이 94%로 다른 알고리즘들보다 우수한 성능을 보였다.