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2020
일반화된 커널 제한된 볼츠만 머신
Generalized Kernel Restricted Boltzmann Machine
한국통신학회
김동국
논문정보
- Publisher
- 한국통신학회논문지
- Issue Date
- 2020-05-15
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 45
- Number
- 5
- Start Page
- 783
- End Page
- 789
- DOI
- ISSN
- 12264717
Abstract
본 논문은 커널 제한된 볼츠만 머신 (KRBM)의 일반화된 형태를 제시한다. 일반화된 KRBM은 가우시안 분포를 갖는 KRBM의 가시유닛과 은닉유닛의 불확실성을 모델링하기 위해 분산 항들을 포함한다. 일반화된 KRBM을학습하기 위해 경사기반 contrastive divergence 알고리즘을 유도하고, 학습에 필요한 파라메터의 갱신법을 제시한다. MNIST와 STL-10 데이터를 사용한 실험에서 제안된 기법은 기존의 KRBM보다 더 향상된 복원 오차와 인식결과를 나타낸다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국통신학회논문지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 김동국 | 전자컴퓨터공학부 |