극한 기후의 T년 재현 수준을 정확하게 추정하는 것은 재난 대응 및 미래 기후 예측에 중요한 요소이다. 재현 수준의 정확도를 높이기 위해서는 극단 자료의 변동성을 포착하는 것이 중요하다. 블록 최댓값뿐 아니라 r차 순서 통계량을 고려하면 모형의 적합도를 높이고, 추정치의 불확실성을 낮추는 데 유용하다. 본 연구에서는 서울특별시와 6대 광역시 (인천, 대전, 대구, 울산, 광주, 부산)의 일 최고 기온에 대해 r차 순서 일반화 극단값 분포 (rGEVD)와 r차 순서 4-모수 카파분포 (rK4D)를 적합 시켰다. 지점별로 모수 추정 및 적합도 검정을 수행하고, 연 일 최대 기온에 대한 100년, 200년 재현 수준을 추정하였다. r차 순서 극단분포를 고려하는 경우, 과소추정된 극단 모형에 대한 적합도를 높이는데 유용한 것으로 나타났다. 특히, rK4D는 rGEVD에 비해 극단 자료의 최댓값 및 위쪽 꼬리 부분을 포착하는데 유연한 것으로 나타났다. r차 순서 극단분포는 기후학, 수문학을 포함한 여러 연구 분야에서 극단값 분석을 하는데 도움을 줄 것으로 기대한다.