정신질환에 관한 관심이 높아져 가고 있다. 최근 기온 상승과 정신질환 사이의 양의 연관성이 보고됐다. 하지만 연령과의 자세한 상호작용을 확인하지 못했다는 한계점이 있었다. 본 연구에서는 그러한 한계점을 극복하고자 제안된 연령별 시차 분포 모형을 활용하여 정신질환으로 인한 응급실 방문과 평균기온의 연관성을 탐색하였다. 연령별 시차 분포 모형은 기존의 시차 분포 모형에 연령과 시차별 기온의 계수를 통합한 모형이다. 이에 따라 증가한 매개변수를 예측과정 기반 함수의 선형 조합으로 표현함으로써 매개변수 공간의 차원을 축소했으며, 전체 연령의 정보를 사용하여 매개변수 추정의 정확도를 높였다. 연령에 걸쳐 정보를 빌리는 정도를 배리오그램 모델링을 통해서 추정하였다. 2014년부터 2020년까지 서울시에서 정신질환으로 인한 응급실 방문 환자는 906,958명이었다. 높은 평균기온과 정신질환으로 인한 응급실 방문 사이의 0~3일의 지연 기간 양의 누적 연관성을 가진 연령 그룹은 15~24세, 40~59세 및 80~84세였다. 기후 변화의 영향이 현실화함에 따라 세부적인 취약성을 이해하는 것은 공중 보건 계획 및 개입에 매우 중요해질 것이다.