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2018
합성곱 신경망을 이용한 농산물 기사 감성 분석
Sentiment Analysis of News Articles on Agricultural Product Using Convolutional Neural Network
한국정보과학회
양형정 외 4명
논문정보
- Publisher
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
- Issue Date
- 2018-11-15
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 24
- Number
- 11
- Start Page
- 623
- End Page
- 627
- DOI
- ISSN
- 23836318
Abstract
본 논문에서는 농산물 가격의 등락을 기준으로 감성사전을 구축하여 농산물 관련 온라인 뉴스의 긍정/부정을 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해 비정형 텍스트문서를 문장 단위로 분할한 뒤 분석내용과 연관 없거나 가격 등락에 상관없이 빈번하게 언급된 단어들을 불용어로 처리한다. 형태소 분석을 진행한 후 비지도 학습 기반으로 키워드를 추출하여 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)을 이용해 긍정/부정 분류를 수행하였다. 그 결과 빈도기반 키워드를 이용한 긍정/부정 분류보다 비지도 학습기반 키워드 추출과 인공신경망의 일종인 합성곱 신경망을 이용했을 때 약 20% 이상 분류 정확도가 향상되었다.
- 전남대학교
- KCI
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 양형정 | 인공지능융합학과 |