알츠하이머병과 파킨슨병은 가장 흔한 퇴행성 뇌신경칠환이다. 본 연구에서는 라만 스펙트럼을 이용하여 AD와 PD를 분류하기 위해 특징 추출하는 방법을 제안하였다. 혈소판으로부터 측정한 라만스펙트럼에 먼저 smoothing을 적용한 다음 기준선의 왜곡을 제거하고 스펙트럼의 기준 피크를 중심으로 그 위치를 정렬하는 순서로 이루어진 전처리 과정을 적용하였다. 전처리 과정을 수행한 스펙트럼에서 AD와 PD를 구별할 수 있는 특징을 조사하였고 그 결과 743과 757 cm^(-1) 영역의 피크 비와 1248과 1448 cm^(-1) 영역의 피크 크기가 가장 변별력 있는 특징임을 확인하였다. 실험 결과에 따르면 총 216개의 라만 스펙트럼에 대한 MAP 분류실험에서 이 세개의 특징만으로도 약 95.8%의 분류율을 보였다.