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2021
양파의 생구무게 예측을 위한 여러 가지 일반회귀모형의 성능 비교 Comparison of the performance of several general regression models for the prediction of bulb weight of onion
한국자료분석학회
나명환 외 2명
논문정보
Publisher
Journal of The Korean Data Analysis Society
Issue Date
2021-02-28
Keywords
-
Citation
-
Source
-
Journal Title
-
Volume
23
Number
1
Start Page
135
End Page
148
DOI
ISSN
12292354
Abstract
양파는 우리나라의 5대 채소 중 하나로 1인당 연간 소비량이 30kg에 달할 정도로 인기가 좋다. 양파의 수급은 전반적으로 국내 생산에 의존하므로 안정적인 가격으로 소비자에게 공급하기 위해서는 생산량 예측이 필요하다. 일반적으로 양파는 노지에서 재배되는데, 노지재배 특성상 급격한 기후 변화나 자연재해는 채소 생장에 큰 문제를 야기한다. 양파 재배 농가 및 관계기관에서는 수확량 예측 및 증대를 위해 생육 최적의 환경 조건을 파악해야 하고 이를 위해 영향력이 큰 환경 요인이 무엇인지 밝혀야 한다. 본 연구에서 우리는 주성분분석(PCA)과 부분최소제곱(PLS)을 이용하여 재배기간 동안 양파의 생구 무게에 유의미한 영향을 주는 환경요소가 어떤 것인지 도출하고, 이를 통해 재배 시 생육 관리에 대한 전략을 제시하였다. 부분최소제곱 주성분이 현실적으로 우리가 예상하는 결과와 부합하였는데 생구 무게와 강수량, 습도는 음의 상관을 가지고 기온 및 지온의 차이, 일사량과는 양의 상관을 가짐을 확인하였다. 따라서 양파 생구의 안정적인 생장을 위해서는 습도, 일조, 기온 차에 관한 관리가 필요하다. 또한 일반 회귀모형인 주성분회귀모형(PCAR), 부분최소제곱회귀모형(PLSR) 그리고 서포트벡터머신회귀모형(SVMR)을 이용하여 수확 시기의 생구 무게를 예측하고 이들의 성능을 비교 해보았다. 서포트벡터머신회귀모형이 월등히 우수한 성능을 보였고, 부분최소제곱회귀모형, 주성분 다항회귀 모형이었으나 큰 차이를 보이지는 않았다.

저자 정보

이름 소속
나명환 통계학과