젖소의 우유 생산량의 예측은 축산농가의 생산성을 평가하는 중요한 지표로 활용될 수 있다. 본 연구는 농가에서 사육하는 젖소의 우유 생산량을 시기별로 예측하는 방법들을 제안한다. 이를 위해 다음의 세 단계로 연구를 수행하였다. 첫째, 전남 보성군의 축산농가를 선정하여 젖소 49 마리 각각에 대해서 사료섭취량, 월령(나이), 산차, 착유일수, 우유 생산량을 수집하였다. 둘째, 수집된 자료를 바탕으로 산점도와 상관분석을 통하여 4가지 특성들이 우유 생산량에 얼마나 영향을 미치는가를 알기 위해 통계적 분석을 시행하였다. 셋째, 각 젖소의 시기별 우유 생산량을 정확히 예측하기 위해 중선형회귀모형, 랜덤포레스트 회귀모형(RFRM), XGBoost, 1D-CNN+ BiLSTM 등의 네 가지 예측모형을 사용하였다. 다양한 실험결과를 통하여 랜덤포레스트와 XGBoost의 예측력이 가장 우수하고, 다음으로 딥러닝 방법인 1D-CNN+BiLSTM 모델이 우수하며 중선형회귀모형이 가장 예측력이 떨어짐을 알 수 있었다. 또한 XGBoost 분석기법을 통하여 우유 생산량에 가장 높은 영향을 미치는 변수들은 월령, 착유일수, 사료섭취량, 산차의 순서로 나타남을 알 수 있었다.