이 연구의 목적은 인공지능 스피커를 활용한 아바타와의 대화장면에서 아바타의 성별과 사실성 정도가 의인화 지각에 미치는 영향을 확인하기 위한 것이다. 이를 위해 인공지능 스피커인 카카오미니와의 대화를 녹음하고, 녹음된 스피커의 음성에 어울리는 아바타를 개발하였다. 2×2 요인설계 반복측정을 적용하였으며, 독립변수는 아바타의 성별(남성 vs. 여성)과 사실성 수준(실사형 vs. 만화형)이었고, 각 조건에 따른 4종의 아바타를 개발하였다. 연구의 대상은 대학생 45명(남=17명, 여=28명)이고, 실험은 화상회의 플랫폼인 ZOOM을 통해 이루어졌다. 실험을 위해 스피커의 음성에 맞게 아바타의 제스처와 입모양을 구성하였고, 아바타와 사람의 대화장면을 동영상으로 제작하였다. 실험참가자는 모든 대화영상을 시청하고, 각각의 아바타에 대해 종속변수인 의인화 지각 설문에 응답하였다. 아바타의 성별과 사실성 정도에 대한 반복측정 다변량 분산분석 실시결과, 의인화 지각의 하위 구인 중 학습개입과 인간다움에서 여성 아바타에 대한 지각이 높게 나타났다. 또한, 학습촉진, 학습개입, 인간다움에서 아바타의 성별과 사실성 수준에 따른 유의한 상호작용 효과가 나타났다. 그러나 아바타의 사실성 수준은 의인화 지각에 영향을 주지 못했다. 이 연구는 인공지능 스피커가 적용된 아바타와의 의인화 효과를 높일 수 있는 설계 방법을 확인하는 데 의의가 있다.