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2019
기계학습을 이용한 원자로 중성미자 선별 연구 Research on Reactor Neutrino Event Selection by Using the Machine Learning Technique
한국물리학회
문동호, 주경광 외 1명
논문정보
Publisher
새물리
Issue Date
2019-08-30
Keywords
-
Citation
-
Source
-
Journal Title
-
Volume
69
Number
8
Start Page
813
End Page
817
DOI
ISSN
03744914
Abstract
차세대 대형 중성미자 검출 실험에서 배경사건과 원하는 신호를 효율적으로 선별하는 것은 매우 중요하다. 이를 위해서 현재 유용하게 사용되고 있는 분석 기술의 하나인 기계학습을 사용하여 중성미자 신호 선별에 적용하였을 때의 결과를 살펴보고자 한다. 이를 위해 비교적 특징이 잘 알려지고, 상대적으로통계량이 높은 원자로 중성미자의 역베타 붕괴 반응 이후 신호와 배경사건들을 몬테카를로 시뮬레이션을통하여 재현하고, 기계학습을 통한 신호선별 효율을 확인하였다. 최종적으로는 향후 차세대 중성미자실험에서 중요한 도구로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.
  • 전남대학교
  • KCI
  • 새물리

저자 정보

이름 소속
문동호 물리학과
주경광 물리학과

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