폐기물 발생은 온실가스 배출과 마찬가지로 환경의 질적 저하에 따른 사회경제적 비용을 증가시키기 때문에 폐기물의 처리는 지역경제의 성장 측면에서도 중요하다. 따라서 폐기물을 효율적으로 관리하기 위해 사회경제적, 환경적, 인구통계적 조건 등 다양한 발생 요인들을 우선 확인해야 한다. 그러나 폐기물 발생과 같은 공간데이터는 변수들의 관계에서 공간적 불안정성이 존재할 수 있다. 따라서 공간적 불안정성의 문제를 극복하기 위해서는 서로 다른 지역에서의 상대적인 의미의 변화, 그리고 폐기물 발생에 영향을 주는 다양한 잠재적 요인들을 고려해서 분석해야 한다. 이러한 측면에서 본 연구는 공간적 불안정성을 고려할 수 있는 지리가중회귀(Geographically Weighted Regression: GWR)모형을 이용하여, 우리나라 폐기물의 발생요인과 공간패턴을 분석하였다. 본 연구에서는 2010년도를 기준으로 206개 기초자치단체의 폐기물 발생량에 대한 각 분류별 공간적 자기상관성을 확인하였다. 그 결과, 생활폐기물과 건설폐기물은 1% 유의수준에서 공간적 자기상관성이 존재하였고, 이것은 데이터 상에 공간적 편의가 존재하는 것으로 해석할 수 있다. 또한 지리가중회귀모형을 이용하여 생활폐기물과 건설폐기물 발생량에 대해 공간패턴을 분석한 결과를 보면, GWR은 OLS에 비해 공간적 자기상관성을 완화시켰고, 폐기물 발생에 대한 설명변수들의 공간적 패턴이 상이한 것을 확인할 수 있었다.