Loading...
2020
Park’s Vector 패턴과 CNN을 이용한 유도전동기고정자 고장진단방법
Diagnosis Method for Stator-Faults in Induction Motor using Park’s Vector Pattern and Convolution Neural Network
한국전기전자학회
김경민 외 2명
논문정보
- Publisher
- 전기전자학회논문지
- Issue Date
- 2020-09-30
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 24
- Number
- 3
- Start Page
- 883
- End Page
- 889
- DOI
- ISSN
- 12267244
Abstract
본 논문에서는 CNN(Convolution Neural Network)을 이용한 유도전동기 고정자 고장진단에 PV(Park’s Vector)패턴을 특징으로 활용하는 방법을 제안하였다. 기존의 CNN을 이용한 유도전동기 고장진단 방법은 3상 전류를 이미지화하여 진단을수행하였으나, 이 방법은 인위적으로 전류의 시작점, 위상 등을 맞춰 정규화를 수행해야하는 번거러움이 존재하나, PV패턴을이용할 경우 일정 원의 패턴을 나타내기 때문에 정규화의 문제를 해결 할 수 있었다. 또한 PV패턴을 이용할 경우, 특징벡터가 자동적으로 정규화됨에 따라 기존의 전류데이터를 이미지화한 결과보다 CNN의 정확도 측면에서 18.18[%] 우수함을 실험을 통해 확인할 수 있었다.
- 전남대학교
- KCI
- 전기전자학회논문지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 김경민 | 전기컴퓨터공학부 |