개인의 신원을 확인하기 위해 주체만이 고유하게 보유하고 있는 생체의 특성을 이용하는 방법들에 관한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 생체정보 중 심전도를 이용한 바이오 인식 기술은 자극이 없고 변조가 어려우며, 기존의 바이오 인식 시스템인 지문, 얼굴등의 인식시스템과 쉽게 접목이 가능하여 다중 바이오 인식 시스템으로 응용할 수 있다. 본 논문에서는 생체신호를 이용한 바이오 인식방법으로, 심전도의 파형 특성을 이용하여 개인을 식별하는 방법을 제안하였다. 심전도 신호의 특징추출을 위해 이산 웨이블릿 변환을 사용하였다. 제안한 심전도신호의 특징추출 방법은 한 개의 윈도우 크기는 R파를 기준으로 64개의 크기로 구성하고, 4개의 윈도우에 대한 이산 웨이블릿 변환 계수 d3, d4, d5와 RQ진폭, RS진폭, QS간격을 특징벡터로 사용하였다. 식별은 각 클래스의 대표 벡터로부터 입력 특징벡터간의 유클리디언 거리 비교법을 적용하여 수행하였으며, MIT-BIH NSR 데이터베이스내 18명의 심전도에 대해 98.9%의 식별율을 나타냈다.