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2019
다양한 종류의 예측에서 머신러닝 성능 비교
Performance Comparison of Machine Learning in the Various Kind of Prediction
한국전자통신학회
배영철 외 1명
논문정보
- Publisher
- 한국전자통신학회 논문지
- Issue Date
- 2019-02-28
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 14
- Number
- 01
- Start Page
- 169
- End Page
- 178
- DOI
- ISSN
- 19758170
Abstract
머신 러닝은 인력을 대체함으로써 업무 효율성을 크게 높인다. 특히 시대가 발전함에 따라 머신 러닝의 중요성은 점점 커지고 있다. 본 논문은 여러 지도 학습 중에 제한된 데이터로 가장 좋은 머신 러닝을 이용하여, 월별 전력 거래량을 예측한다. 이를 위해 통계청에 나와 있는 월별 전력 거래량과 월별 전력 거래금액, 월별 생산 확산 지수, 최종에너지 소비, 자동차용 경유로 머신 러닝이 예측하는 값의 확률을 보여주고 이들 중에서 어떤 기법이 가장 우수한 기법인지를 알아본다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국전자통신학회 논문지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 배영철 | 전기컴퓨터공학부 |