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2018
K-최근접 이웃 알고리즘을 적용한 펌프와 모터의 상태 진단
Status Diagnosis of Pump and Motor Applying K-Nearest Neighbors
학국전자통신학회
배영철 외 1명
논문정보
- Publisher
- 한국전자통신학회논문지
- Issue Date
- 2018-12-31
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 13
- Number
- 6
- Start Page
- 1249
- End Page
- 1255
- DOI
- ISSN
- 19758170
Abstract
최근 인공지능에 대한 연구가 진단과 예측 분야에서 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 산업 현장에
설치되어 있는 모터와 펌프에서 발생하는 진동, 회전 수, 전류 데이터 취득한다. 취득한 데이터로부터 k-최근
접 이웃(k-nearest neighbors) 알고리즘을 적용하여 이들 데이터를 학습하고, 학습한 데이터를 이용하여 펌프
와 모터의 이상상태와 건전 상태를 판단하는 상태진단법을 제안한다. 제안 결과 정상상태와 이상상태가 잘 구
분됨을 확인할 수 있었다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국전자통신학회논문지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 배영철 | 전기컴퓨터공학부 |