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2021
딥러닝을 이용한 하천 유량 예측 알고리즘
Groundwater level prediction using ANFIS algorithm
한국전자통신학회
배영철 외 3명
논문정보
- Publisher
- 한국전자통신학회 논문지
- Issue Date
- 2021-12-31
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 16
- Number
- 6
- Start Page
- 1239
- End Page
- 1248
- DOI
- ISSN
- 19758170
Abstract
본 논문은 학문적인 이해를 기반을 둔 예측을 수행하기 위해 FDNN(Flood drought index neural network) 알고리즘을 제시한다. 데이터에 의존한 예측이 아닌 학문적인 이해를 기반을 둔 예측을 딥러닝에 적용하기 위해, 알고리즘을 수리, 수문학을 기반으로 구성하였다. 강수량의 입력으로 하천의 유량을 예측하는 모델을 구성하여 K-교차검증을 통해 모델의 성능을 측정한다. 제시한 알고리즘의 성능을 증명하기 위해 시계열 예측에서 가장 많이 사용되는 LSTM(Long short term memory) 알고리즘의 예측 성능과 비교하여 제시한 알고리즘의 우수성을 나타낸다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국전자통신학회 논문지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 배영철 | 전기컴퓨터공학부 |