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2023
딥러닝 모델을 이용한 전자 입찰에서의 예정가격 예측 Prediction of budget prices in electronic bidding using deep learning model
한국전자통신학회
배영철 외 2명
논문정보
Publisher
한국전자통신학회 논문지
Issue Date
2023-12-31
Keywords
-
Citation
-
Source
-
Journal Title
-
Volume
18
Number
6
Start Page
1171
End Page
1176
DOI
http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2023.18.6.1171
ISSN
19758170
Abstract
본 논문은 입찰사이트 전기넷과 OK EMS에서 입수한 입찰데이터로 DNBP(Deep learning Network to predict Budget Price) 모델을 통해 예정가격을 예측한다. 우리는 DNBP 모델을 활용하여 4개의 추첨예비가격을 예측을 하고, 이를 산술평균 한 뒤 예정가격 사정률을 계산하여, 실제 예정가격 사정률과 비교하여 모델의 성능을 평가한다. DNBP의 15개의 입력노드 중 일부 입력노드를 제거하여 모델을 학습시켰다. 예측 결과 예측 결과 입력노드가 6개(a, g, h, i, j, k) 일 때 DNBP의 RMSE가 0.75788% 로 가장 낮았다.

저자 정보

이름 소속
배영철 전기컴퓨터공학부